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3D線光譜共焦傳感器,解決玻璃表面質量檢測難題

   2022-04-02 海伯森技術(深圳)有限公司128490
核心提示:現如今,玻璃制造業由于導入了更多更復雜的工序以及最終客戶對外觀要求的不斷提高,精密玻璃材料種類也日益豐富。隨著中國智能制造的轉型發展,在精密測量技術的推動下,玻璃表面質量檢測也由人工質檢向“機器智檢”方向升級。

導讀:隨著技術的不斷成熟,3D玻璃應用場景不斷拓展,市場需求量逐漸攀升,推動著中國3D玻璃市場規模的持續增長。

數據顯示,2016年-2019年中國3D玻璃市場規模年均復合增長率達89.3%。中商產業研究院預測,2022年中國3D玻璃市場規模將達291億元,產量可達599萬平方米。

玻璃是非晶無機非金屬材料,主要成分為二氧化硅和其他氧化物,至今已有四千多年的歷史,主要作為建筑裝飾和工業材料。

 隨著現代科技的迅速發展,各種新興技術玻璃紛紛問世,包括3D玻璃、智能玻璃、生物玻璃、光伏玻璃等等,并被廣泛用于醫療、化學、電子、儀表、航空和核工程等領域。

 精密玻璃制造涉及行業廣泛,市場需求迅速擴張下,除了批量生產的供應需求上漲,對產品生產質量也提出了更高的要求,尤其是在消費電子領域。

 當下,智能手機消費市場火爆,玻璃蓋板行業進入2.5D/3D玻璃時代。

 3D玻璃生產工藝復雜,包括CNC開料、磨砂、拋光、清洗、熱彎、質量檢測和貼膜包裝等環節,每個環節都需要做到嚴密監控,其中表面質量檢測直接關系到產線產品良率的提升,是企業減輕成本損失的重要方式。

玻璃的表面質量檢測項目包含異物、劃痕、凹坑等在內的30余種可能存在的缺陷,以及外觀尺寸、角度測量等。 

傳統檢測方式采用專業技術人員目檢或者借助光電檢測設備操作,無法保證檢測效率和穩定性,制約了生產產能。 

人工目檢相對于機器視覺具有很大的局限性,因為機器視覺具備高精度、速度快和長時間運行等特點。 

據相關數據統計,機器視覺在缺陷檢出率大幅提升的同時,檢測速度相比人工也能至少提高十倍! 

?玻璃表面異物檢測?

3D玻璃不完全是固體,直接接觸容易產生缺陷,因此,采用非接觸式測量法可以避免磨損或異物的帶入問題。

視覺檢測中,通常利用相機拍攝分析和激光掃描成像的方式,2D檢測的設備較多。

但是,玻璃本身具有鏡面反光的特點,相機和激光檢測都會存在反射光的干擾問題,光強越大,檢測精度越低;

另外,3D玻璃具有曲面特征,檢測中通常還會涉及到3D成像分析的需求,比如外觀尺寸、拼合縫隙、膠厚膜厚測量等,常規的檢測方式往往只是獲取平面圖像數據,不具備深度信息。

如何有效完成對透明、高反光材料的高精度3D檢測,成為業內的技術難題。

海伯森的3D線光譜共焦傳感器HPS-LCF系列,為工業智造提供了更具材質適應性的精密測量技術,為工業客戶的技術與產品升級提供了強有力的保障。

HPS-LCF系列產品特征:

§ 內置高效AI圖像識別算法,掃描被測物一次即可獲取表面全貌/部分的3D成像分析;

§ 可測量物體表面尺寸、形貌、高度、角度、厚度等,以此分辨外觀缺陷特征;

§ 材質適應性極強,可有效解決透明/半透明、高反光、強吸光等材料檢測的難題;

§ 微米級精度檢測:X軸分辨率2.9μm,且具備2048點/線,Z軸重復精度達0.1μm; 

§ 實現32萬億次/秒的運算處理速度,40G光纖傳輸,掃描速率可達35000線/秒; 

§ IP55工業防護,具備±20.5°的角度兼容特性,檢測可同時輸出2D/3D數據,能適應不同環境下的不同檢測需求; 

§ 完備的SDK及一站式軟件支持服務,操作簡易靈活。 

產品采用線掃描CMOS成像方式實現對被測物外觀的3D特征分析,在技術應用上,突破傳統檢測方式的限制,結果不受反射光光強影響,可滿足3D玻璃的外觀精密測量需求。

 
玻璃片瑕疵檢測應用方案

現如今,玻璃制造業由于導入了更多更復雜的工序以及最終客戶對外觀要求的不斷提高,精密玻璃材料種類也日益豐富。

隨著中國智能制造的轉型發展,在精密測量技術的推動下,玻璃表面質量檢測也由人工質檢向“機器智檢”方向升級。

 
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